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云栖直播间 浪潮刘军:AI计算驱动AI应用高速前行

发布时间:2019-11-08 14:13:37 已有: 人阅读

  2019年9月25-27日,云栖大会在杭州召开,本次大会聚焦数字经济,提出了由新零售、新金融、新政务、新物流、新娱乐、新出行、新公益、新农业等构成的“百新”的概念。在“百新”中处处可见“计算”驱动数字经济,驱动人工智能的身影。浪潮AI&HPC总经理刘军在云栖大会接受采访时表示,在人工智能的第三次浪潮中,计算、算法和数据是重要的推动力,其中计算更是起到了发动机一样的驱动作用。同时刘军分享了在互联网企业多样化AI应用快速发展的背景下,AI计算面临的机遇与挑战以及浪潮对AI产业发展的洞察。

  数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态。上世纪90年代,以互联网为代表的新经济蓬勃发展,人们开始从经济系统的视角观察这一由比特驱动的经济形态,并正式提出了数字经济的概念。从第一台电子计算机诞生,计算成为驱动数字经济的核心动力。店铺进货多少、企业生产多少,外卖、网约车如何更便捷,都与计算息息相关。作为数字经济的核心,计算支撑着生产运转与服务效率。以外卖为例,每增加一个订单,系统要在毫秒内算出最优路径,每缩短一分钟,也要通过计算加速、算法优化实现……

  在计算的驱动下,数字经济不断发展,企业成本大幅降低,生产力有效提高,交易方式、决策方式等发生一系列变革。而人工智能技术的出现,无疑加速了数字经济。制造、交通、通信等行业纷纷将AI技术与自身产业相结合,带动业务升级,也丰富了AI应用场景。刘军说,AI计算能够让模型、算法更精准,加速了AI应用落地。随着AI应用场景的多样化,计算会发挥越来越重要的作用。

  AI应用的发展离不开计算力的快速发展,刘军认为,AI计算驱动AI应用高速前行。从某种意义上来讲,是计算点亮了AI,同时AI也反过来给计算带来新的挑战。数据和训练的任务量呈指数级增长,激发了对计算巨大的需求,AI计算产品要变得更快、更合适AI应用。而GPU等AI加速器技术复杂度和产业配套的复杂度越来越高,一款最新的加速器集成到计算平台的周期越来越长,大约为6-12个月。

  刘军表示,要想缩短AI加速器的应用周期,需要开放的行业规范,降低AI计算平台的设计和产业配套复杂度。在云栖大会的同期,浪潮在OCP欧洲开放计算峰会上发布了首款AI加速开放系统,将加速新AI硬件加速模块的大规模落地应用。

  浪潮不仅率先发布AI加速开放系统,落地行业标准,还能精准洞悉变化的客户需求。对于阿里巴巴这类互联网企业来说,其业务规模成长非常快,且成长速度往往难以预测。面对这类客户快速变化的需求,浪潮形成了独特的JDM(Joint Design/Development/Deliver Manufacture,联合开发)模式,面向用户具体业务,打通需求、研发、生产、交付环节,融合供需业务链,按需设计、生产和交付。刘军表示,天下武功,唯快不破,浪潮JDM模式具备成本效率、超乎寻常的灵活敏捷和定制化特性,能快速满足不同客户的差异化需求,是浪潮业务增长的重要驱动力。

  浪潮凭借独特的JDM模式,连续多年支持双十一,联合阿里共同研发出多款定制化产品,并持续在AI计算服务器、定制化FPGA、高效能存储方案等诸多方面开展深度合作。可以说浪潮是面对互联网市场变化时,反应最快的科技公司。

  AI产业发展离不开FPGA、GPU等各种加速器技术的飞速进步,各计算厂商推出了大量的解决方案,在线下训练和线上推理两类场景中,即使同类应用,不同的硬件、计算框架所带来的性能表现差异也非常大。由于缺少有效测量性能表现的基准和方法,企业、科研机构等AI用户难以选择合适的方案,亟需一个客观公正的第三方评价标准。

  客观和完善的基准测试可以给AI产业带来活力,同时推进AI技术的广泛应用,它可以给需要构建AI计算的厂商很多参考,在一定程度上将信息变得透明,有助于推动AI最终成为一个规范化、成熟化的产业。目前已经有一些基准测试做的很好,比如由斯坦福大学推出的DAWNBench、由谷歌等机构推出的MLPerf,以及SPEC Machine Learning推出的AI计算基准,浪潮如今是SPEC ML技术委员会的主席。此外,还有阿里推出的AI Matrix,用于阿里内部的芯片设计和技术选型,同时也面向开发者开放一部分能力等。

  一花独放不是春,百花齐放春满园。在众多标准中,有偏向推理的,有侧重训练的,也有两头都兼顾的,涵盖芯片、框架、整机、应用等不同类别。刘军表示,未来应该会结合用户的使用需求,在每个类别诞生出一个大家都公认的、最权威的基准测试,对这个领域提出统一的标准的参考。

  最后,刘军表示,目前AI产业未来发展空间巨大,但AI产业与传统行业之间还存在着巨大的鸿沟,企业面临人才、模型、算法等方面的缺陷。要发展人工智能,实现人工智能产业化,生态的作用会越来越重要。浪潮是中国最大的AI基础架构供应商,具备全球领先的AI基础架构开发能力。IDC数据显示,2018年浪潮在中国AI服务器市场份额超过50%。未来,浪潮将继续与阿里等AI领先企业一起,共同推动产业AI化,加速产业经济的转型升级。

  2019年9月25-27日,云栖大会在杭州召开,本次大会聚焦数字经济,提出了由新零售、新金融、新政务、新物流、新娱乐、新出行、新公益、新农业等构成的“百新”的概念。在“百新”中处处可见“计算”驱动数字经济,驱动人工智能的身影。浪潮AI&HPC总经理刘军在云栖大会接受采访时表示,在人工智能的第三次浪潮中,计算、算法和数据是重要的推动力,其中计算更是起到了发动机一样的驱动作用。同时刘军分享了在互联网企业多样化AI应用快速发展的背景下,AI计算面临的机遇与挑战以及浪潮对AI产业发展的洞察。

  数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态。上世纪90年代,以互联网为代表的新经济蓬勃发展,人们开始从经济系统的视角观察这一由比特驱动的经济形态,并正式提出了数字经济的概念。从第一台电子计算机诞生,计算成为驱动数字经济的核心动力。店铺进货多少、企业生产多少,外卖、网约车如何更便捷,都与计算息息相关。作为数字经济的核心,计算支撑着生产运转与服务效率。以外卖为例,每增加一个订单,系统要在毫秒内算出最优路径,每缩短一分钟,也要通过计算加速、算法优化实现……

  在计算的驱动下,数字经济不断发展,企业成本大幅降低,生产力有效提高,交易方式、决策方式等发生一系列变革。而人工智能技术的出现,无疑加速了数字经济。制造、交通、通信等行业纷纷将AI技术与自身产业相结合,带动业务升级,也丰富了AI应用场景。刘军说,AI计算能够让模型、算法更精准,加速了AI应用落地。随着AI应用场景的多样化,计算会发挥越来越重要的作用。

  AI应用的发展离不开计算力的快速发展,刘军认为,AI计算驱动AI应用高速前行。从某种意义上来讲,是计算点亮了AI,同时AI也反过来给计算带来新的挑战。数据和训练的任务量呈指数级增长,激发了对计算巨大的需求,AI计算产品要变得更快、更合适AI应用。而GPU等AI加速器技术复杂度和产业配套的复杂度越来越高,一款最新的加速器集成到计算平台的周期越来越长,大约为6-12个月。

  刘军表示,要想缩短AI加速器的应用周期,需要开放的行业规范,降低AI计算平台的设计和产业配套复杂度。在云栖大会的同期,浪潮在OCP欧洲开放计算峰会上发布了首款AI加速开放系统,将加速新AI硬件加速模块的大规模落地应用。

  浪潮不仅率先发布AI加速开放系统,落地行业标准,还能精准洞悉变化的客户需求。对于阿里巴巴这类互联网企业来说,其业务规模成长非常快,且成长速度往往难以预测。面对这类客户快速变化的需求,浪潮形成了独特的JDM(Joint Design/Development/Deliver Manufacture,联合开发)模式,面向用户具体业务,打通需求、研发、生产、交付环节,融合供需业务链,按需设计、生产和交付。刘军表示,天下武功,唯快不破,浪潮JDM模式具备成本效率、超乎寻常的灵活敏捷和定制化特性,能快速满足不同客户的差异化需求,是浪潮业务增长的重要驱动力。

  浪潮凭借独特的JDM模式,连续多年支持双十一,联合阿里共同研发出多款定制化产品,并持续在AI计算服务器、定制化FPGA、高效能存储方案等诸多方面开展深度合作。可以说浪潮是面对互联网市场变化时,反应最快的科技公司。

  AI产业发展离不开FPGA、GPU等各种加速器技术的飞速进步,各计算厂商推出了大量的解决方案,在线下训练和线上推理两类场景中,即使同类应用,不同的硬件、计算框架所带来的性能表现差异也非常大。由于缺少有效测量性能表现的基准和方法,企业、科研机构等AI用户难以选择合适的方案,亟需一个客观公正的第三方评价标准。

  客观和完善的基准测试可以给AI产业带来活力,同时推进AI技术的广泛应用,它可以给需要构建AI计算的厂商很多参考,在一定程度上将信息变得透明,有助于推动AI最终成为一个规范化、成熟化的产业。目前已经有一些基准测试做的很好,比如由斯坦福大学推出的DAWNBench、由谷歌等机构推出的MLPerf,以及SPEC Machine Learning推出的AI计算基准,浪潮如今是SPEC ML技术委员会的主席。此外,还有阿里推出的AI Matrix,用于阿里内部的芯片设计和技术选型,同时也面向开发者开放一部分能力等。

  一花独放不是春,百花齐放春满园。在众多标准中,有偏向推理的,有侧重训练的,也有两头都兼顾的,涵盖芯片、框架、整机、应用等不同类别。刘军表示,未来应该会结合用户的使用需求,在每个类别诞生出一个大家都公认的、最权威的基准测试,对这个领域提出统一的标准的参考。

  最后,刘军表示,目前AI产业未来发展空间巨大,但AI产业与传统行业之间还存在着巨大的鸿沟,企业面临人才、模型、算法等方面的缺陷。要发展人工智能,实现人工智能产业化,生态的作用会越来越重要。浪潮是中国最大的AI基础架构供应商,具备全球领先的AI基础架构开发能力。IDC数据显示,2018年浪潮在中国AI服务器市场份额超过50%。未来,浪潮将继续与阿里等AI领先企业一起,共同推动产业AI化,加速产业经济的转型升级。

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